Необходимость поддержания стабильности и поиска новых стратегических возможностей развития бизнеса в условиях динамичной конкурентной среды и роста объемов создаваемых и обрабатываемых данных обусловливают актуальность проблемы их хранения, управления ими и извлечения ценности из данных в целях полезного использования. Ключевая роль в анализе и преобразовании данных в полезные бизнесу информацию и знания принадлежит специализированным инструментальным средствам технологии бизнес-аналитики. В процессе эволюции роль технологии Business Intelligence в принятии обоснованных управленческих решений от поколения к поколению значительно изменялась. Современные аналитические инструменты характеризуются высоким уровнем адаптации к решению бизнес-задач, встраиваются в бизнес-процессы малых, средних и крупных предприятий различных сфер деятельности, становясь ядром их бизнес-архитектуры. Полноценное использование возможностей Business Intelligence позволяет автоматизировать решение широкого спектра аналитических задач - от построения визуализированной отчетности до предиктивной аналитики. Вместе с тем, их практическое применение осложнено несформированностью и недостаточной проработанностью категориально-понятийного аппарата как теоретико-методологической основы развития технологий аналитики больших данных. В статье проведен анализ процесса трансформации данных и его влияния на уровень принятия управленческих решений, дана сравнительная характеристика технологий Business Intelligence и Business Analytics, исследованы этапы эволюции и различные подходы к определению Business Intelligence.

Ключевые слова: данные, информация, знания, Большие Данные, анализ, принятие управленческих решений, бизнес-аналитика, business intelligence