В статье демонстрируется эффективность и целесообразность использования методов многомерного статистического анализа для оценки и мониторинга благосостояния и уровня жизни населения регионов. Эмпирической базой исследования послужили результаты мониторинга доходов и уровня жизни населения регионов Центральной России за 2017-2018 гг., осуществляемого институтом социально-экономических проблем народонаселения РАН. Представлены результаты многомерного корреляционного анализа показателей уровня жизни населения, результаты которого позволили существенно сократить размерность факторного пространства индикаторов благосостояния. Выполнен факторный анализ по методу главных компонент, позволивший выделить два главных фактора благосостояния населения - фактор материального благополучия и фактор неравенства денежных доходов. В целях классификации регионов по информативным показателям благосостояния и уровня жизни проведен кластерный анализ, в результате которого выделены три кластера с устойчивым отнесением к ним всех регионов ЦФО по уровню благосостояния. Дана оценка степени благосостояния населения регионов с помощью преобразования значений информативных индикаторов в значения функции желательности Харрингтона. Осуществлено ранжирование регионов по двум функциям желательности: основной, характеризующей материальное благополучие населения, и дополнительной, отражающей неравенство денежных доходов.

Ключевые слова: благосостояние, уровень жизни, многомерный статистический анализ, регионы Центральной России, факторная структура, типология регионов