В условиях нестабильной экономики особое значение приобретает прогнозирование экономических показателей для целей своевременного принятия управленческих решений. Современная наука предлагает множество методов прогнозирования, однако не все из них одинаково эффективны в каждом конкретном случае. В настоящей работе приведена классификация методов прогнозирования и выполнена их оценка применительно к текущей экономической ситуации в России; рассмотрен методический подход к построению моделей краткосрочного прогнозирования экономических показателей на основе временных рядов. Для иллюстрации эффективности и универсальности выбранного метода краткосрочного прогнозирования с небольшим количеством статистических данных построены аддитивная и мультипликативная модели с использованием временного ряда среднемесячных доходов в расчёте на душу населения. Для рассматриваемого ряда рассчитаны и проанализированы коэффициенты автокорреляции уровней ряда, сезонные индексы; выполнено моделирование тренда методами регрессионного анализа. Полученные результаты прогнозирования позволили сделать вывод о высокой точности рассматриваемого метода и возможности его применения при формировании стратегии социально-экономического развития, особенно в ситуации экономической нестабильности.

Ключевые слова: краткосрочное прогнозирование, временные ряды, аддитивная и мультипликативная модель тренда, short-term forecasting, TIME NUMBERS, additive and multiplicative trend model